Trang chủ Tiêu điểmĐại học nên học ngành khoa học vật lý để làm chủ AI?

Đại học nên học ngành khoa học vật lý để làm chủ AI?

bởi Linh

Trong một cuộc phỏng vấn gần đây, tỷ phú Jensen Huang, tổng giám đốc điều hành của tập đoàn Nvidia – công ty có giá trị lớn nhất thế giới hiện nay, đã chia sẻ quan điểm của mình về ngành học giàu tiềm năng nhất trong thời đại hiện nay. Nếu phải chọn lại ngành học khi còn là tân sinh viên, Huang cho rằng ông sẽ tập trung vào khối ngành khoa học vật lý. Đây là nền tảng quan trọng cho sự phát triển của làn sóng trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp theo.

Ông Huang là tỷ phú công nghệ tích cực bàn về những kỹ năng mà người trẻ cần có trong thời điểm hiện nay (Ảnh: CNBC).
Ông Huang là tỷ phú công nghệ tích cực bàn về những kỹ năng mà người trẻ cần có trong thời điểm hiện nay (Ảnh: CNBC).

Huang đã nhiều lần đề cập đến khái niệm ‘AI vật lý’ và dự báo đây sẽ là làn sóng tiếp theo trong quá trình phát triển AI. Quá trình phát triển AI đã trải qua ba đợt sóng chính: ‘AI tri giác’, ‘AI tạo sinh’, và ‘AI lý trí’. Đợt sóng thứ tư, theo Huang, chính là ‘AI vật lý’, khi AI không chỉ xử lý dữ liệu trừu tượng mà còn nắm vững các quy luật vật lý cơ bản trong đời sống.

‘AI vật lý’ sẽ được áp dụng vào các thực thể vật lý, cụ thể là các robot, để đáp ứng các nhu cầu đa dạng. Các robot sẽ có khả năng siêu việt hơn nhiều, biết dự đoán các chuyển động, tính toán lực cần thiết để thực hiện các nhiệm vụ mà không làm tổn hại tới những người và vật mà nó tương tác. Huang tin rằng ‘AI vật lý’ sẽ đóng vai trò then chốt trong việc xây dựng các hệ thống nhà máy và khu công nghiệp thế hệ mới.

Không chỉ vậy, Huang cũng nhấn mạnh rằng các kỹ sư đón sóng ‘AI vật lý’ sẽ là nhân sự ‘hot’ của thị trường lao động trong tương lai gần. Ông cho rằng việc học các chuyên ngành khoa học nền tảng như vật lý, địa chất, hóa học… sẽ giúp sinh viên đón đầu làn sóng tiếp theo trong thị trường việc làm.

Hiện nay, việc lập trình đã trở nên đơn giản hơn rất nhiều, và AI dần dần sẽ thay đổi hoàn toàn cách thức lập trình. Điều này có thể khiến việc học ngôn ngữ mã hóa không còn giữ tầm quan trọng như trước. Ông Huang khuyên sinh viên nên liên tục đặt ra câu hỏi trong học tập và cuộc sống hàng ngày: Tôi có thể dùng AI để phục vụ học tập và tổ chức cuộc sống của mình như thế nào?

Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, việc cập nhật và thay đổi để phù hợp với xu hướng là điều cần thiết. Lời khuyên của Huang không chỉ dành cho sinh viên mà còn cho tất cả những ai muốn nắm bắt cơ hội trong thời đại AI.

Để tìm hiểu thêm về quan điểm của Jensen Huang về tương lai của AI và công nghệ, có thể tham khảo trang web chính thức của Nvidia và các bài viết liên quan về sự phát triển của công ty này.

Có thể bạn quan tâm