Các nhà nghiên cứu tại Italy đã đạt được một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực nhận dạng sinh trắc học bằng cách tận dụng sự biến dạng tín hiệu Wi-Fi để tạo ra một loại dấu vân tay kỹ thuật số độc đáo. Công nghệ này, được gọi là ‘WhoFi’, cho phép theo dõi con người mà không cần sử dụng điện thoại hay camera, mở ra những khả năng mới trong việc giám sát và nhận diện cá nhân.
Nhóm nghiên cứu từ Đại học La Sapienza ở Rome đã phát triển hệ thống WhoFi, có khả năng tạo ra nhận dạng sinh trắc học độc đáo dựa trên biến dạng tín hiệu do cơ thể con người gây ra khi di chuyển qua không gian phủ sóng bởi các mạng Wi-Fi khác nhau. Theo nghiên cứu, hệ thống WhoFi có thể tìm đúng người với độ chính xác lên đến 95,5% sử dụng bộ dữ liệu công khai NTU-Fi.
Phương pháp của họ dựa trên kỹ thuật gọi là Thông tin trạng thái kênh (CSI), ghi lại cách tín hiệu Wi-Fi thay đổi khi chúng truyền qua môi trường vật lý. CSI bao gồm dữ liệu về cả biên độ và pha truyền tải điện từ. Những thay đổi tín hiệu này đủ đặc trưng để phục vụ như một loại dấu vân tay kỹ thuật số, đặc biệt khi được phân tích bởi mạng neuron sâu.
WhoFi không phụ thuộc vào điện thoại hay thiết bị đeo trên người, điều này làm cho nó trở thành một công cụ theo dõi tương đối tinh tế và ít xâm lấn. Thay vào đó, cơ thể người có thể tạo ra một mẫu đặc trưng trong tín hiệu Wi-Fi đủ để nhận diện. Công nghệ này hứa hẹn thay thế công cụ giám sát truyền thống như camera và có thể được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ an ninh cho đến chăm sóc sức khỏe.
Với khả năng nhận diện độc đáo và độ chính xác cao, WhoFi đang mở ra những cơ hội mới cho việc phát triển các hệ thống giám sát và nhận diện sinh trắc học trong tương lai. Tuy nhiên, cũng như bất kỳ công nghệ mới nào, việc ứng dụng WhoFi cũng đòi hỏi sự cân nhắc kỹ lưỡng về quyền riêng tư và đạo đức để đảm bảo rằng nó được sử dụng một cách có trách nhiệm và vì lợi ích của xã hội.
Để tìm hiểu thêm về công nghệ WhoFi và các ứng dụng tiềm năng của nó, bạn có thể truy cập vào trang web của Đại học La Sapienza hoặc các nguồn thông tin liên quan khác.