Big Data – Doanhnhannews.com

TP HCM: Nâng cao năng lực cạnh tranh cho doanh nghiệp qua ứng dụng AI và Big Data

Linh — Tue, 19 Aug 2025 20:01:35 +0000

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn (Big Data) trong hoạt động sản xuất và kinh doanh đang trở thành xu hướng toàn cầu, giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình, giảm thiểu chi phí và nâng cao năng lực cạnh tranh. Tại Việt Nam, nhiều công ty công nghệ đã phát triển thành công các giải pháp AI đa ngành, nhưng mức độ ứng dụng thực tế vào các doanh nghiệp truyền thống và doanh nghiệp nhỏ, vừa còn nhiều hạn chế.

Các khó khăn thường gặp bao gồm thiếu lộ trình triển khai phù hợp, thiếu dữ liệu về yêu cầu thị trường và năng lực triển khai từ nội bộ. Điều này cho thấy cần có sự hỗ trợ và phối hợp đồng bộ giữa doanh nghiệp, Nhà nước và các tổ chức nghiên cứu để hiện thực hóa tiềm năng của AI và Big Data trong chiến lược phát triển kinh tế số của Việt Nam.

Bà Hồ Thị Quyên, Phó Giám đốc Trung tâm Xúc tiến Thương mại và Đầu tư Thành phố Hồ Chí Minh, cho biết Việt Nam đang có cơ hội lớn để kết hợp AI và Big Data trong chiến lược phát triển kinh tế số. Tuy nhiên, cần có sự phối hợp chặt chẽ và đồng bộ giữa các bên liên quan để vượt qua các thách thức và tận dụng tối đa lợi ích mà AI và Big Data mang lại.

Theo ông Trần Phúc Hồng, Giám đốc điều hành TMA Innovation, việc kết hợp chuyển đổi số và AI không chỉ là giải pháp công nghệ mà còn là chuyển đổi cách thức vận hành doanh nghiệp dựa trên dữ liệu nhằm đạt mục tiêu kinh doanh. Để ứng dụng AI hiệu quả trong doanh nghiệp, cần bắt đầu bằng dữ liệu và chất lượng dữ liệu chuyên ngành cần được chuẩn hóa, xây dựng và làm giàu theo thời gian.

Các chuyên gia dự báo rằng AI sẽ giúp tăng năng suất sản xuất lên 40% vào năm 2035. AI không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình và giảm chi phí, giảm lãng phí, mà còn nâng cao chất lượng sản phẩm để tăng doanh thu. Ngoài ra, AI còn giúp doanh nghiệp dự đoán xu hướng thị trường và điều chỉnh chiến lược kinh doanh để tối đa hóa lợi thế.

Để hỗ trợ các doanh nghiệp ứng dụng AI và Big Data hiệu quả, Trung tâm Xúc tiến Thương mại và Đầu tư Thành phố Hồ Chí Minh đã ký kết hợp tác với các đối tác để đào tạo cho doanh nghiệp. Các nội dung hợp tác hướng đến việc nâng cao năng lực quản lý, vận hành và triển khai các hoạt động sản xuất, kinh doanh theo hướng xanh, bền vững, số hóa.

Ông Phan Phương Tùng, Giám đốc Trung tâm Hỗ trợ và Tư vấn chuyển đổi số Thành phố Hồ Chí Minh, cho rằng năm 2025 là năm bản lề để triển khai hàng loạt chính sách trọng điểm về công nghệ, dữ liệu và đầu tư công nghệ cao. Các chính sách này sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho các doanh nghiệp và tổ chức nghiên cứu đổi mới sáng tạo, đặc biệt trong lĩnh vực AI.

Với sự hỗ trợ từ các chính sách và sự phối hợp đồng bộ giữa các bên liên quan, các doanh nghiệp tại Việt Nam có thể tận dụng tối đa lợi ích của AI và Big Data để nâng cao năng lực cạnh tranh và đạt được thành công trong bối cảnh kinh tế số hiện nay. Tìm hiểu thêm về các giải pháp AI và Big Data cho doanh nghiệp của bạn ngay hôm nay!

Vai trò của khoa học công nghệ trong phát triển bền vững tại Việt Nam

Linh — Fri, 08 Aug 2025 12:32:56 +0000

Khoa học và công nghệ đang ngày càng trở thành động lực quan trọng cho phát triển bền vững tại Việt Nam. Các công nghệ như dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo (AI), blockchain và Internet of Things (IoT) đang giúp các doanh nghiệp thực thi ESG (môi trường – xã hội – quản trị doanh nghiệp) một cách hiệu quả.

TS Lê Thái Hà – Giám đốc điều hành Quỹ VinFuture, Quỹ Vì tương lai xanh (Ảnh: Thành Đông).

Trong phiên họp Hội đồng cấp cao Diễn đàn ESG Việt Nam năm 2025, các chuyên gia đã thảo luận về vai trò của khoa học và công nghệ trong phát triển bền vững. Tổng Biên tập báo Dân trí, Phạm Tuấn Anh, nhấn mạnh rằng khoa học và công nghệ là công cụ quan trọng giúp hiện thực hóa các yếu tố của ESG. “Khoa học và công nghệ không chỉ giúp doanh nghiệp đo lường và đánh giá các chỉ số ESG mà còn giúp họ tìm ra giải pháp để cải thiện và phát triển bền vững,” ông Anh cho biết.

ông Nguyễn Trọng Khang – Chủ tịch HĐQT MK Group (Ảnh: Thành Đông).

TS Lê Thái Hà, Giám đốc điều hành Quỹ VinFuture, cho biết rằng công nghệ đã được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực của ESG, từ giám sát khí thải đến đo lường các chỉ số xã hội. “Chúng tôi đã ứng dụng công nghệ để giám sát và đo lường các chỉ số môi trường và xã hội của các doanh nghiệp, giúp họ đánh giá và cải thiện hiệu suất ESG của mình,” ông Hà cho biết.

Ông Bùi Minh Tiến, Thành viên Hội đồng Thành viên Tập đoàn Công nghiệp – Năng lượng quốc gia Việt Nam (Ảnh: Thành Đông).

Ông Bùi Minh Tiến, Thành viên Hội đồng Thành viên Tập đoàn Công nghiệp – Năng lượng quốc gia Việt Nam, cũng nhấn mạnh vai trò của công nghệ trong việc xây dựng báo cáo ESG. “Công nghệ giúp chúng tôi thu thập và phân tích dữ liệu một cách nhanh chóng và chính xác, giúp chúng tôi xây dựng báo cáo ESG một cách hiệu quả,” ông Tiến cho biết.

Không nắm rõ AI, doanh nghiệp dễ rơi vào “bẫy công nghệ” (Ảnh: Getty).

PGS.TS Nguyễn Đình Thọ, Viện trưởng Viện Chiến lược, Chính sách nông nghiệp và môi trường, nhấn mạnh vai trò của AI trong quản trị ESG. “AI có thể giúp doanh nghiệp giám sát và đánh giá các chỉ số ESG một cách chính xác và hiệu quả, giúp họ đưa ra quyết định sáng suốt và phát triển bền vững,” ông Thọ cho biết. Tuy nhiên, ông cũng đề xuất rằng cần hỗ trợ doanh nghiệp biết tới và tiếp cận các công cụ AI để giám sát môi trường, xã hội và quản trị bền vững.

PGS.TS Nguyễn Đình Thọ – Viện trưởng Viện Chiến lược, Chính sách nông nghiệp và môi trường (Ảnh: Thành Đông).

Tuy nhiên, các thành viên trong Hội đồng cấp cao cũng nhấn mạnh rằng cần phải làm rõ các rủi ro khi doanh nghiệp ứng dụng AI vào ESG. TS Lê Thái Hà và ông Nguyễn Trọng Khang, Chủ tịch HĐQT MK Group, đều đồng ý rằng AI là một công cụ mạnh nhưng cũng tiềm ẩn rủi ro và cần được phân tích kỹ lưỡng. “Chúng tôi cần phải đánh giá và phân tích kỹ lưỡng các rủi ro và lợi ích của AI trước khi ứng dụng nó vào ESG,” ông Khang cho biết.

Nhà báo Phạm Tuấn Anh, Tổng Biên tập báo Dân trí (Ảnh: Thành Đông).

Diễn đàn ESG Việt Nam 2025 sẽ tập trung vào việc khai thác sức mạnh công nghệ để giải quyết các thách thức lớn. Sự kiện này sẽ quy tụ các nhà khoa học, lãnh đạo doanh nghiệp, và nhà hoạch định chính sách, và sẽ vinh danh các doanh nghiệp có thành tựu xuất sắc trong việc thực thi ESG. Diễn đàn ESG Việt Nam sẽ là cơ hội để các doanh nghiệp và tổ chức chia sẻ kinh nghiệm và tìm ra giải pháp để phát triển bền vững.

Tương lai của hệ sinh thái Ngân hàng mở: Cơ hội và Thách thức

Linh — Thu, 12 Jun 2025 04:11:35 +0000

Ngân hàng mở – Xu hướng tất yếu của ngành tài chính

Ngân hàng mở, hay Open Banking, là một hệ thống cho phép các ngân hàng chia sẻ dữ liệu khách hàng với các bên thứ ba được cấp phép thông qua các giao diện lập trình ứng dụng (APIs). Sự xuất hiện và phát triển của ngân hàng mở là một xu hướng tất yếu khi mà khách hàng ngày càng yêu cầu các dịch vụ tài chính đa dạng, tiện lợi và minh bạch hơn.

Vai trò và lợi ích của ngân hàng mở

Ngân hàng mở mang lại nhiều lợi ích đáng kể cho cả người tiêu dùng và doanh nghiệp. Với người tiêu dùng, họ có thể tận dụng các dịch vụ tài chính tùy chỉnh và cá nhân hóa từ các nhà cung cấp khác nhau, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí khi tiếp cận với các sản phẩm tài chính.

Đối với các doanh nghiệp, đặc biệt là các công ty Fintech, Open Banking tạo điều kiện cho họ phát triển các sản phẩm và dịch vụ mới, chẳng hạn như các ứng dụng quản lý tài chính cá nhân (PFM), dịch vụ thanh toán, hoặc tín dụng dựa trên phân tích dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau.

Theo một báo cáo của McKinsey, các doanh nghiệp Fintech tại châu Âu đã tiết kiệm được khoảng 5-10% chi phí vận hành nhờ vào việc áp dụng Open Banking, đồng thời tạo ra các nguồn doanh thu mới thông qua các dịch vụ gia tăng giá trị.

Thị trường Open Banking toàn cầu dự kiến sẽ đạt giá trị 43.15 tỷ USD vào năm 2026, với tốc độ tăng trưởng trung bình hàng năm (CAGR) là 24,4% từ năm 2021 đến năm 2026. Khu vực châu Âu đang dẫn đầu trong việc áp dụng Open Banking, chiếm khoảng 40% thị trường toàn cầu vào năm 2021, nhờ vào các quy định như PSD2.

Thách thức đối với hệ sinh thái ngân hàng mở

Mặc dù Open Banking đem lại nhiều cơ hội, nhưng nó cũng đối mặt với nhiều thách thức. Một trong những thách thức lớn nhất là vấn đề bảo mật dữ liệu. Khi dữ liệu khách hàng được chia sẻ rộng rãi giữa các tổ chức, nguy cơ lộ lọt thông tin cá nhân sẽ tăng cao, đặt ra yêu cầu về các biện pháp bảo vệ dữ liệu nghiêm ngặt hơn.

Vấn đề pháp lý cũng là một rào cản quan trọng. Các quy định về bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư như GDPR tại châu Âu đòi hỏi các ngân hàng và công ty Fintech phải tuân thủ nghiêm ngặt, nếu không muốn đối mặt với các hậu quả pháp lý nặng nề.

Sự phối hợp giữa các tổ chức tài chính và các bên thứ ba cũng là một thách thức không nhỏ. Để đảm bảo tính liên kết và hiệu quả, cần có những tiêu chuẩn chung về APIs và các quy định về trách nhiệm của các bên liên quan.

Tương lai của hệ sinh thái ngân hàng mở

Hệ sinh thái ngân hàng mở đang đứng trước một tương lai đầy triển vọng, khi các yếu tố công nghệ, thị trường và quy định pháp lý ngày càng đồng bộ và phát triển mạnh mẽ.

Sự phát triển không ngừng của công nghệ, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (Machine Learning) và dữ liệu lớn (Big Data), đang tạo ra những cơ hội to lớn cho ngân hàng mở.

Để giải quyết vấn đề bảo mật dữ liệu, cần triển khai các biện pháp bảo vệ nâng cao như mã hóa dữ liệu, xác thực đa yếu tố và giám sát liên tục các hoạt động truy cập.

Cần có một khung pháp lý rõ ràng và nhất quán để đảm bảo rằng các bên tham gia vào hệ sinh thái ngân hàng mở tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư.

Ngân hàng mở là một xu hướng tất yếu và quan trọng trong ngành tài chính, mang lại nhiều lợi ích cho cả người tiêu dùng và doanh nghiệp.